spss线性回归分析结果解读例题_spss线性回归分析结果解读
来源：互联网 |
时间：2023-02-17 11:39:48
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1、包括模型拟合(R)，是否通过f检验等。
2、从上图可以看出，模型的R值为0.402，这意味着平台交互性、教学资源、课程设计和课程实施可以解释学生对在线学习课程满意度变化的40.2%。回归模型通过了f检验(F=49.628，P0.05)，表明至少有一个变量会对满意度产生影响。
3、分析X的显著性(P值)，如果显著，说明X对Y有影响.如果不显著，则应排除该变量。
4、可以看出，四个解释变量满意度的显著性分析都小于0.05，说明X对y的影响显著。
5、结合回归系数b的取值，对比分析x对y的影响程度。B的正值表示X对Y有正面影响，负值表示负面影响。
6、根据回归系数，模型中四个解释变量的b值分别为0.110、0.150、0.271和0.079。表明平台互动性、教学资源、课程设计和课程实施对满意度有显著的正向影响。
7、模型公式为：满意度=1.600 0.110*平台互动0.150*教学资源0.271*课程设计0.079*课程实施。
8、SPSSAU还将提供智能分析建议，方便分析师快速得出分析结果。具体分析如下：
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